Dopo il grande successo in UK di Impossible.bot ad  UNBOUND London, Pigro è pronto per una nuova sfida targata GITEX e DLD

Settembre e ottrobre due mesi importanti per Impossible.bot: il 18 e 19 settembre 2019 avrà luogo il DLD Tel Aviv Innovation Festival; dal 6 al 10 ottobre, invece, avrà luogo il GITEX Technology week a Dubai. Entrambi gli eventi vedranno protagonista Impossible.bot.

Dopo il grande successo dello scorso luglio 2019 all’UNBOUND London, Pigro con Impossible.bot è pronto ad allargare i suoi orizzonti internazionali. Durante UNBOUND LONDON 2019 si è aperta per Prigro l’opportunità di presentarsi al mercato britannico grazie al supporto ITA (Italian trade agency), agenzia italiana che mira all’internazionalizzazione delle startup, DLD e GITEX sono due opportunità per far conoscere Pigro oltre la frontiera europea.

DLD sta per Digital Life Design ed è l’atto conclusivo del DLD Tel Aviv Innovation Festival, evento annuale dell’innovazione che vede la partecipazione, oltre che di aziende, organizzazioni, istituzioni ed investitori israeliani, anche delle più importanti multinazionali del settore; DLD è il palcoscenico ideale per le startup innovative provenienti da tutto il mondo.

Nella prima settimana di ottobre, invece, si svolgerà il Gitex Technology Week a Dubai. ITA e  ICE organizzano, all’interno dell’evento, il Gitex Future Stars una partecipazione collettiva di startup italiane, di cui farà parte anche Pigro. GITEX rappresenta il principale evento annuale dedicato alle tecnologie dell’informazione e della comunicazione negli Emirati Arabi, che prevede al suo interno un importante evento dedicato alla promozione di startup tecnologiche, incubatori ed acceleratori internazionali.

“Oggi il tema chatbot è di grande attualità, soprattutto  negli ambiti legati all’helpdesk” ,spiega il CEO di Pigro Nicolò Magnanini. . “DLD e GITEX sono l’occasione giusta per continuare il processo di internazionalizzazione e far conoscere il nostro prodotto creato ad hoc, impossible.bot”.

Nel turismo, i chatbot migliorano l’esperienza degli utenti, aiutandoli nel completare le prenotazioni e suggerendo loro nuovi luoghi da visitare.

Come le nuove tecnologie hanno cambiato il turismo

Nel corso degli ultimi anni è aumentato l’utilizzo delle nuove tecnologie nell’ambito turistico.

Il motivo principale di questo cambiamento è la volontà degli utenti di costruire esperienze (ovvero le proprie vacanze) personalizzate, mirate a soddisfare i propri gusti e le proprie esigenze.

Nell’organizzare le proprie vacanze non ci si affida più soltanto ai consigli degli amici. Al contrario, si ricercano suggerimenti online e si leggono recensioni su specifiche piattaforme.

Al tempo stesso, le nuove tecnologie facilitano anche l’organizzazione delle proprie vacanze, permettendo all’utente di trovare le informazioni di cui ha bisogno in modo semplice ed efficiente.

Cosa sono i chatbot e come funzionano

I chatbot sono una forma di Intelligenza Artificiale, programmati per costruire  una conversazione con il proprio interlocutore.

Questo dialogo si compone di domande e risposte e cerca dunque di seguire il normale andamento di una conversazione tra esseri umani.

Questo risultato è possibile perché la maggior parte dei chatbot sono programmati per processare il linguaggio naturale, utilizzato dalle persone nella vita quotidiana.

Il chatbot è costruito per rielaborare i dati che riceve sottoforma di domanda.

A partire da questo, viene ricostruito il contesto e l’intento della domanda e, sulla base dell’addestramento ricevuto, il chatbot è programmato per dare una risposta.

Come i chatbot possono essere utilizzati nel turismo: due tipologie d’uso

L’utilizzo dei chatbot si sta rapidamente diffondendo all’interno dell’ambito turistico, perché permettono di risolvere problemi di varia natura.

In linea generale, è possibile identificare due tipologie di chatbot per il turismo:

– chatbot da viaggio, che diventa un vero e proprio compagno di avventura, al quale rivolgere domande ben precise, inerenti ad esempio i principali luoghi da visitare, o i ristoranti dove mangiare;

– chatbot che facilitano la prenotazione di hotel, voli o luoghi da visitare. In questo caso, il chatbot, garantendo all’utente risposte rapide e a costo zero, migliora anche il processo di Customer Service.

Ovviamente, il chatbot non deve appartenere rigorosamente alla prima o alla seconda categoria. Al contrario, sono anche possibili degli ibridi, ovvero chatbot che assolvono entrambi gli scopi descritti.

In entrambi i casi, inoltre, il chatbot è progettato per elaborare la domanda dell’utente che, in poco tempo, otterrà un’utile risposta alle sue domande. Questo semplificherà anche l’organizzazione del viaggio e delle mete da visitare.

Immagine di Jan Vašek da Pixabay

Come i chatbot entrano nel settore alberghiero durante le diverse fasi della vacanza

Organizzare la propria vacanza non significa soltanto scegliere una destinazione privilegiata, ma comprende anche la prenotazione di alberghi e luoghi da visitare.

I chatbot sono programmati per facilitare anche questi compiti stressanti e spesso noiosi.

Difatti, gli utenti possono porre al chatbot domande ben precise, ottenendo soluzioni tempestive in grado di sciogliere i loro dubbi.

Nello specifico, nel settore alberghiero i chatbot vengono utilizzati per esigenze diverse prima durante e dopo la vacanza.

Prima della vacanza, i chatbot diventano una vera e propria interfaccia dell’albergo. Elaborano le domande degli utenti, offrono soluzioni ai loro problemi e li guidano con successo verso la prenotazione di una stanza.

Durante la vacanza, i chatbot diventano invece delle guide turistiche, essendo programmati per offrire utili consigli, come i luoghi da visitare durante la permanenza.

Dopo la vacanza, i chatbot sono invece in grado di raccogliere le recensioni degli utenti, rappresentando una modalità meno invasiva rispetto a mail o chiamate di follow-up da parte dello staff.

Sulla base di questo emerge come i chatbot si affianchino ai lavoratori e agli strumenti già impegnati nelle attività di assistenza clienti, migliorando l’intero processo di Customer Service.

Nello specifico, il Customer Service è un concetto di marketing e fa riferimento:

– all’insieme di relazioni che intercorrono tra l’azienda e il cliente che si avvicina al prodotto/servizio, o che ha già completato l’acquisto;

– alla capacità dell’azienda di rispondere alle domande dei clienti, agevolando l’acquisto del prodotto/servizio, o migliorandone l’utilizzo da parte del consumatore.

I vantaggi dell’utilizzo dei chatbot nel settore turistico e alberghiero

L’utilizzo dei chatbot nel settore turistico e alberghiero permette di migliorare il processo di Customer Service e di creare una migliore esperienza per l’utente.

Difatti, il turista o ospite ha la possibilità di ricevere una riposta tempestiva e soprattutto nell’esatto momento in cui ne ha bisogno.

Nello specifico:

– Il chatbot è attivo 24/7. Di conseguenza, offre un’assistenza continua all’utente, garantendo una rapida risposta alle sue domande e supportandolo nel raggiungimento del suo obiettivo (prenotare una vacanza, o una camera d’albergo);

– Il chatbot è incentrato su algoritmi programmati per apprendere continuamente. Di conseguenza, nel corso del tempo, l’interazione uomo-chatbot migliorerà in modo progressivo.

Fonti:

1. Belli, F. Capano e M.I Pascariello (2017), “La città, il viaggio, il turismo: Percezione, produzione e trasformazione”.

L’Intelligenza Artificiale è progettata per processare le richieste degli avvocati, aumentando la qualità garantita al cliente e riducendo i costi da lui sostenuti. 

Le nuove tecnologie applicate agli studi legali: il Legal Tech

L’espressione Legal Tech sintetizza l’utilizzo delle nuove tecnologie (tra cui l’Intelligenza Artificiale) negli studi legali.

L’utilizzo dell’Intelligenza Artificiale permette agli avvocati di migliorare la gestione della mole di documenti, utilizzati per i singoli casi affrontati.

Le nuove tecnologie supportano dunque il lavoro degli studi legali, facilitando uno svolgimento più efficiente della professione forense, di cui ovviamente il cliente beneficerà.

L’Intelligenza Artificiale negli studi legali: applicazioni pratiche

L’Intelligenza Artificiale applicata agli studi legali permette di automatizzare processi e attività ripetitive e di aumentare la qualità delle consulenze legali.

Nello specifico, sono diverse le attività che le macchine intelligenti possono svolgere nel settore forense:

– attività di ricerca, semplificando l’indagine di una determinata legge o normativa all’interno di un corpus molto ampio e sempre in mutamento;

– analisi predittiva, individuando l’esistenza di eventuali correlazioni o punti in comune tra casi diversi (ad esempio appartenenti ad anni differenti);

– redazione e revisione di documenti legali sulla base di un’analisi approfondita di atti e contratti simili;

– due intelligence, ovvero individuazione di anomalie all’interno di contratti;

– supporto amministrativo, utilizzando i bot per organizzare appuntamenti, o rispondere a mail e telefonate.

Immagine di Rawpixel da Pexels

Il caso Ross: un esempio concreto dell’utilizzo dell’A.I nella consulenza legale

Un concreto esempio dell’Intelligenza Artificiale al servizio degli studi legali è Ross.

Ross è una forma di A.I progettata da un team di ingegneri e avvocati e mira a semplificare lo svolgimento della professione forense.

Questa macchina intelligente è infatti in grado di rispondere ad una precisa domanda elaborata da un avvocato, impegnato ad esempio nell’analisi di un caso legale.

L’elaborazione del risultato viene raggiunta attraverso tre passaggi:

1) comprensione del testo, utilizzando un algoritmo proprietario di tipo NLP (Natural Language Processing), Ross è in grado di processare il linguaggio umano, comprendendo quanto gli viene richiesto;

2) recupero delle informazioni, ovvero delle parti del corpus normativo, simili alle espressioni utilizzate nel testo della domanda;

3) classificazione delle informazioni estratte in ordine di rilevanza e pertinenza rispetto alla domanda posta all’Intelligenza Artificiale.

I rischi dell’utilizzo dell’Intelligenza Artificiale negli studi legali

L’applicazione dell’Intelligenza Artificiale negli studi legali non è libera da criticità.

I principali nodi da sciogliere riguardano:

– la privacy dei dati, in quanto l’Intelligenza Artificiale necessita di grandi quantità di dati per rispondere in modo efficiente alle domande degli avvocati.

I dati dei clienti dovranno essere, dunque, adeguatamente protetti dagli studi legali per evitare che le informazioni sensibili vengano distorte da terzi malintenzionati.

– l’etica legale e dunque, come sarà possibile responsabilizzare i sistemi intelligenti.

Difatti, la professione legale è regolamentata dal Codice Deontologico Forense, costituito da una serie di norme di comportamento, che l’avvocato è tenuto a rispettare nel rapportarsi con il cliente.

Tuttavia, all’interno del Codice Deontologico non sono ancora riportati chiari riferimenti all’Intelligenza Artificiale o alle nuove tecnologie, producendo un vuoto normativo.

Immagine di Snapwire da Pexels

I benefici dell’utilizzo dell’Intelligenza Artificiale per fornire servizi legali

L’utilizzo di sistemi intelligenti all’interno della professione legale genera una situazione di win-win, ovvero di una situazione in grado di soddisfare sia lo studio legale quanto i clienti.

Attraverso i sistemi intelligenti gli avvocati potranno compiere il loro lavoro in modo più efficiente, individuando in modo più veloce eventuali connessioni tra casi precedenti o anomalie all’interno dei documenti.

Una maggiore precisione nello svolgimento delle mansioni legali si traduce anche in risultati efficienti, ovvero più rapidi.

Di conseguenza, diminuiranno anche i costi che il cliente deve sostenere per la consulenza, senza che la qualità del servizio ne risenta.

L’Intelligenza Artificiale e gli avvocati: complementarietà e non sostituzione

I sistemi intelligenti sono in grado di individuare in modo rapido leggi, o correlazioni all’interno del corpus normativo.

Nonostante le preoccupazioni, l’Intelligenza Artificiale non sostituirà mai completamente gli avvocati.

Come evidenziato nel Report “AI: The new wave of legal services”, l’A.I sarà complementare al consulente legale, diventando un utile strumento di supporto in grado ridurre il costo delle prestazioni dell’ufficio legale, aumentando la qualità del servizio.

Inoltre, i sistemi intelligenti e gli esseri umani presentano caratteristiche differenti, che non li rendono interscambiabili.

Difatti, rispetto all’avvocato, l’Intelligenza Artificiale manca dell’empatia necessaria per rapportarsi al cliente, soprattutto in alcune delicate fasi della consulenza legale.

Che cos’è l’Intelligenza Artificiale

L’Intelligenza Artificiale è programmata per pensare e risolvere problemi come un essere umano.

Gli algoritmi alla base dell’Intelligenza Artificiale possono essere addestrati.

Questo significa che l’A.I, svolgendo sempre lo stesso incarico, migliora la sua capacità di svolgere la mansione per cui è stata progettata.

L’Intelligenza Artificiale è pianificata per risolvere un problema in modo efficiente, arrivando a un risultato concreto in breve tempo.

A seconda degli algoritmi disegnati, l’Intelligenza Artificiale è in grado di entrare e di adattarsi a qualsiasi settore.

Anche gli studi legali stanno ristrutturando i propri servizi sfruttando le potenzialità delle macchine intelligenti, che diventano un utile supporto per la professione forense.

Fonti:

Morelli C., Tutto quello che c’è da sapere sulla Intelligenza Artificiale nello studio legale, Altalex.

Con l’integrazione dell’intelligenza artificiale nella gestione dei patrimoni possiamo dire addio ai tradizionali servizi di Wealth Management. I consumatori potranno usufruire di prestazioni semplici, veloci ed efficienti con l’utilizzo di chatbot, robot e macchine intelligenti.

Con la creazione di macchine intelligenti, l’intelligenza artificiale sta cambiando le gestioni dei grandi patrimoni, grazie alla sua capacità di risoluzione di problemi autonoma ed efficiente.

Le macchine sono in grado di analizzare e isolare i Big Data più rilevanti in brevissimo tempo e facilitare il processo di decision making.

Per il Wealth Management l’introduzione dell’AI è un’opportunità, non solo per la gestione e analisi dei Big Data, ma anche per migliorare le relazioni con la clientela e facilitare le operazioni di gestione e consulenza pre e post-vendita.

Inoltre, con l’intelligenza artificiale, il Wealth Management non avrà più un target ristretto di clientela, ma potrà espandere il proprio ambito di attività ai Millennials.

Cos’è il Wealth management

Il Wealth Management comprende tutti quei servizi di alta qualità che riguardano la gestione del patrimonio ad un numero limitato di clienti che hanno un patrimonio consistente ed esigenze in continua evoluzione nel tempo.

In particolare, il Wealth management si occupa della protezione del patrimonio nel tempo e obiettivi di investimento futuri.

La principale attività del wealth management è la gestione del risparmio. Il servizio di gestione del risparmio, a sua volta, si divide in due servizi ben definiti:

• La consulenza sulla scelta degli investimenti, ovvero la fase di pianificazione in cui un consulente consiglia gli strumenti finanziari più adeguati al cliente.

• La gestione del portafoglio, il quale racchiude tutta l’attività di acquisto titoli sui mercati finanziari per conto del cliente.

AI e Wealth Management

Il Wealth management si afferma oggi come una naturale evoluzione del private and investment banking. Quest’evoluzione è stata dettata dalle crescenti esigenze della clientela e al conseguente peso dei servizi richiesti, in particolar modo della consulenza.

La macchina intelligente è in grado di gestire le normali attività amministrative di back-office, dal marketing alla gestione degli investimenti.

Con l’AI, i nuovi sistemi di comunicazione tra intermediari e clienti costituiscono un fattore rilevante nel rapporto consulente-cliente.

I consulenti, grazie all’AI, possono espandere le loro attività e servire i loro clienti in maniera efficace aumentando la loro produttività gestendo al meglio il flusso di lavoro quotidiano.

Raccogliere e comprendere le esigenze complesse dei clienti, proporre soluzioni basate sullo storico del cliente, e spiegare concetti complessi riferiti al proprio cliente, sono le principali attività di un consulente AI adoperate nella consulenza patrimoniale.

Un altro fattore a favore dell’AI, nella gestione dei patrimoni, è l’espansione del Wealth Management ai Millenials. Essi sono nativi Digital e per loro la tecnologia deve essere alla base di qualsiasi attività. Con l’introduzione dell’intelligenza artificiale, il Wealth Management sta interessando anche le nuove generazioni.

Inoltre, i Millennials, a differenza delle generazioni precedenti, danno più valore all’esperienza che al profitto e non considerano il denaro l’unico fattore di successo. La loro visione di un mondo sostenibile e la loro tendenza ad investire in aziende che agiscono in modo socialmente responsabile ha aperto nuove sfide per il Wealth Management.

I cambiamenti climatici, demografici e l’aumento del Digital sul posto di lavoro sono alcuni dei molteplici fattori che hanno portato ad una trasformazione dei modelli tradizionali di wealth management.

Sebbene il wealth management sia un servizio che può essere fruito solo da detentori di grandissimi patrimoni (500.000 euro di base), oggi le innovazioni tecnologiche permettono di abbattere i costi superflui e di offrire un servizio altamente specializzato anche alle persone con patrimoni inferiori ai 100.000 euro.

Wealth Management e FinTech

AI, chatbot e robot sono le tecnologie Fintech che stanno cambiando il mercato finanziario e in particolare del Wealth Management.

Il Wealth Management si affida ad aziende fintech, introducendo le loro soluzioni innovative che utilizzano l’intelligenza artificiale e la robotica, per ridurre i costi e agevolare le operazioni ai consumatori nel post-sales e customer care; con l’intelligenza artificiale i consumatori possono gestire il loro denaro in modo semplice, veloce ed efficace.

Diminuzione dei costi di archiviazione, gestione e analisi dei dati sono il principale motivo per il quale gli istituti finanziari si affidano ad aziende fintech.

I benefici dell’intelligenza artificiale nel wealth management

AI e machine learning apportano vantaggi ai manager e consulenti finanziari in tre particolari aree:

• Gestione e analisi dei Big Data: grazie all’intelligenza artificiale, i wealth manager possono isolare i Big Data più rilevanti per facilitare e ridurre i tempi di decision making.

• Analisi e previsione dell’andamento di mercato: la capacità dell’AI di prevedere le tendenza di mercato facilita le operazioni di decision making dei manager e consulenti finanziari.

• Gestione del rischio: L’intelligenza artificiale ha la capacità di rilevare e reagire ai primi segni di volatilità del mercato permettendo ai manager e consulenti finanziari di rispondere più velocemente della concorrenza e migliora le attività a rischio e strategie di copertura.

Se i Private Banker tradizionali hanno gestito le esigenze dei clienti e garantito un livello di servizio elevato attraverso le relazioni personali,, la digitalizzazione dei servizi di gestione del patrimonio non le sostituisce, ma le migliora accelerando i processi e utilizzando i dati dei clienti per prevedere con precisione ciò che sarà più vicino ai loro bisogni nel prossimo futuro.

L’AI è in grado di aiutare le aziende Wealth a massimizzare il loro potenziale raccomandando le Next Best Actions, aumentare la produttività, e migliorare la qualità delle esperienze e relazioni con i clienti, permettendo a quest’ultimi di ricevere un servizio sempre più specifico e personalizzato.

Fonti: wallstret italia, Moneyfarm , Finscience

Con l’A.I misuri le tue hard skills e soft skills per verificare quanto la tua professione è in linea con le offerte di lavoro.

L’Intelligenza Artificiale, temuta ed evitata, si rivela, alla luce delle nuove prospettive tecnologiche, una valida alleata nella ricerca attiva del lavoro.

Grazie all’immediata scansione delle parole chiave relative alle hard skills  e soft skills, presenti nel proprio CV o profilo professionale, l’A.I. svela l’indice di occupabilità così come richiesto dalle più importanti aziende e imprese Tech.

A introdurre recentemente, tra gli altri questa funzionalità avanzata di autovalutazione del proprio indice di occupabilità è stato il progetto online PHDY, creato dal gruppo Adecco in collaborazione con Microsoft.

Prima ancora hanno inserito un processo analogo di valutazione seppure meno evidente,  anche la piattaforma Linkedin (non a caso di proprietà di Microsoft) e Google Hire usato però dai recruiter.

Autovalutarsi: il primo passo verso la ricerca del lavoro giusto

La necessità di autovalutare le proprie competenze professionali è un deciso passo avanti nella ricerca di un nuovo lavoro o nel miglioramento della posizione lavorativa.

Autovalutarsi significa prendere consapevolezza dei propri punti di forza e di debolezza; significa capire le proprie competenze, ma anche prendere coscienza del mancato (o scarso) sviluppo, durante il percorso scolastico e le diverse mansioni lavorative, di conoscenze utili per ricoprire una certa posizione lavorativa.

Nel momento in cui si prende consapevolezza del gap formativo che impedisce di crescere in una determinata posizione lavorativa o di trovare lavoro, si mette in campo una strategia di recupero delle competenze necessarie.

Una volta conclusa la propria autovalutazione, le difficoltà per il professionista non sono finite qui.

Durante la fase di ricerca attiva di un impiego, come scegliere tra le centinaia (o anche migliaia) di annunci di lavoro quello più pertinente con le proprie competenze?

Immagine di Free-Photos da Pixabay

Che cos’è l’indice di occupabilità e come viene rilevato dall’A.I

Attraverso l’Intelligenza Artificiale è possibile stimare l’indice di occupabilità del lavoratore, ovvero quanto le competenze del lavoratore siano in linea con le hard skills e soft skills richieste per una certa figura professionale.

Nello specifico:

– le hard skills sono tutte quelle competenze o conoscenze acquisite durante la scuola, corsi di perfezionamento o con l’esperienza (data dallo svolgimento di una certa mansione lavorativa);

– le soft skills sono invece tutte quelle competenze trasversali, in genere non acquisite durante il percorso scolastico o lavorativo, ma innate e legate alla sfera interpersonale del singolo, ovvero come questo si rapporta agli altri.

Di conseguenza, il lavoratore può capire se è adatto per una certa posizione lavorativa, o quali competenze deve sviluppare per proporsi per una certa mansione.

L’intelligenza artificiale sponsorizza la meritocrazia

 L’A.I non è più soltanto una tecnologia al servizio delle imprese, dove viene ad esempio utilizzata dagli addetti alle risorse umane durante i processi di recruiting, automatizzando i diversi processi ripetitivi della mansione.

Al contrario, questa tecnologia diviene accessibile e alla portata di tutti.

La valutazione delle competenze attraverso l’analisi dell’intelligenza artificiale si presenta oggettiva e scevra da bias umani che potrebbero inficiare la futura assunzione: insomma, si preannuncia lo sviluppo consistente della meritocrazia.

L’Intelligenza Artificiale quindi non è più una minaccia nei confronti dei lavoratori, ma diviene un valido strumento che può supportare il professionista (lavoratore o recruiter) nella ricerca del candidato giusto o dell’impresa giusta.

Perché i recruiter usano l’A.I

Il lavoro degli addetti alle risorse umane, i recruiter e gli HR, è caratterizzato da mansioni e processi ripetitivi, che attraverso l’Intelligenza Artificiale possono essere automatizzati.

Questi processi sono:

– la ricerca dei candidati, che possono essere rintracciati attraverso siti online per il lavoro e social media, ma questo richiede ovviamente del tempo;

– la riscoperta di profili di alcuni candidati, che hanno mostrato in passato un interesse per l’azienda;

– la verifica del profilo dei candidati per una certa posizione, rispetto ai quali l’A.I può essere utilizzata per segnalare eventuali anomalie.

Le risorse umane possono trarre diversi benefici dall’utilizzo dell’Intelligenza Artificiale su tali processi ripetitivi:

• ridurre il tempo dedicato ad alcune mansioni;
• riduzione dei costi;
• ottimizzazione delle performance, ossia meno bias.

Il problema principale per molte imprese è distinguere esattamente e con il margine di errore più basso quali siano i profili migliori, i talenti, che combaciano perfettamente con la ricerca in corso.

Infatti, soprattutto nelle auto-candidature si assiste all’invio massivo di CV per posizioni lavorative spesso lontane dal profilo del candidato, nella vana speranza che qualcuno dall’altra parte ne possa cogliere le eventuali potenzialità.

La ricerca Lever ha valutato che una azienda di medie dimensione (circa 200 dipendenti) deve considerare circa 86 CV prima di invitare un candidato al primo colloquio di lavoro.

E i Cv da valutare diventano migliaia quando le aziende sono notevolmente più grandi come una multinazionale.

Immagine di Free-Photos da Pixabay

L’Intelligenza Artificiale al servizio dei lavoratori

Se fino a questo momento, l’Intelligenza Artificiale è stata utilizzata principalmente dalla risorse umane nei processi di recruiting, oggi, questa tecnologia può essere utilizzata anche dai lavoratori, in modo gratuito e online, per proporsi alle aziende, in maniera più precisa e in focus con le richieste aziendali.

Di conseguenza, grazie alle nuove tecnologie il processo di recruiting è destinato a diventare più democratico e alla portata di tutti.

I lavoratori hanno infatti la possibilità di sapere quali sono i loro punti di forza e di debolezza e di lavorare su di essi, migliorando le hard skills e soft skills, richieste per un certo ruolo lavorativo.

L’Intelligenza Artificiale al servizio del lavoratore con PHDY

Nel 2019 Adecco e Microsoft hanno introdotto sul mercato PHDY, una piattaforma digitale che ha come principale obiettivo quello di aiutare studenti e professionisti ad orientarsi nel mercato del lavoro.

Alla base del sistema c’è l’Intelligenza Artificiale che mette in relazione hard e soft skills (ovvero le competenze e capacità che l’utente inserisce nel proprio profilo) di un candidato con una tipologia di lavoro.

Una volta iscritti a PHDY e inserite le proprie capacità e competenze, il sistema provvederà a misurare il gap formativo e le potenzialità rispetto alle competenze richieste per una determinata posizione lavorativa.

Verrà dunque stimato l’indice di occupabilità, ovvero quanto le hard e soft skills del candidato, richieste per gestire una certa professione, coincidono con le competenze richieste da un specifico ruolo lavorativo.

Più le competenze del candidato rispecchiano il profilo professionale richiesto dal mercato, più sarà elevato l’indice di occupabilità.

Il sistema segnala anche eventuali vuoti di competenze rispetto all’occupazione desiderata, suggerendo come colmarli attraverso contenuti e corsi aggiuntivi.

È possibile però evidenziare un aspetto critico della piattaforma: la mancanza di un linguaggio condiviso tra PHDY e gli utenti.

Difatti, un utente potrebbe riportare le sue competenze in modo preciso utilizzando, ad esempio, una terminologia specifica per il proprio settore.

Questi termini (seppur corretti) potrebbero non essere ritenuti validi dal sistema (che utilizza a sua volta altre parole chiave) e l’indice di occupabilità dell’utente risulterebbe falsato.

Nei prossimi mesi, alla piattaforma online PHDY si affiancherà anche PHDYLAND, uno spazio fisico nel cuore di Milano, che verrà aperto verso la fine del 2019.

PHDYLAND è stato pensato come una struttura all’interno della quale verranno organizzati workshop e corsi, ma anche eventi dove singoli professionisti potranno condividere le loro esperienze.